Perché fare test

Il testing è un aspetto cruciale del ciclo di vita del machine learning. Proprio come gli sviluppatori testano a fondo le applicazioni software per individuare bug e garantirne il corretto funzionamento, anche data scientist e professionisti del machine learning devono testare accuratamente i modelli. Un testing solido assicura che i modelli siano accurati, affidabili e privi di bias indesiderati. Quale delle seguenti affermazioni sul testing non è corretta?