Definire le feature per un feature store

Prima di creare un feature store, è necessario che le feature siano definite in modo formale, così che il feature store conosca le relazioni, il tipo e la struttura delle feature da caricare. In questo esercizio definirai formalmente diverse feature in preparazione alla creazione di un feature store. Field è già importato per te da feast.

Questo esercizio fa parte del corso

Machine Learning end-to-end

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

Definisci le feature cp, thalach, ca, thal usando la classe Field di Feast.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Define entity and selected features
patient = Entity(name="patient", join_keys=["patient_id"])
cp = ____(name=____, dtype=Float32)
thalach = ____(name=____, dtype=Int32)
ca = ____(name=____, dtype=Int32)
thal = ____(name=____, dtype=Int32)

Modifica ed esegui il codice