Imputazione avanzata

In molti insiemi di dati reali, ci sono molti dati mancanti o corrotti. In molti casi, eliminare semplicemente le parti difettose dell'insieme di dati è poco utile e uno spreco. Puoi usare l'imputazione per riempire i valori mancanti o vuoti con sostituti ragionevoli, come un valore costante o la media di caratteristiche simili, così che i dati mancanti siano il più possibile vicini ai dati reali. Una tecnica più avanzata e accurata è usare il machine learning per prevedere i valori migliori con cui riempire.