Il pacchetto tidymodels può combinare recipe e modelli in workflow. I workflow semplificano la creazione di una pipeline di passaggi per preparare i dati e addestrare i modelli. I workflow possono poi essere applicati facilmente a nuovi dati, senza dover ridefinire tutti i passaggi di preprocessamento e di costruzione del modello. Comodamente, i workflow hanno una funzione fit() che adatta sia la recipe sia il modello ai dati.

In questo esercizio, farai pratica nel creare una recipe e un modello e nell'aggiungerli a un workflow, così saranno pronti per essere adattati ai dati. I set train e test dei dati di abbandono dell'assistenza sanitaria dei dipendenti sono a tua disposizione. La variabile target è Attrition.

I pacchetti tidyverse e tidymodels sono già stati caricati per te.

Creazione e valutazione dei modelli con tidymodels

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