Crea un filtro a bassa varianza
In questo esercizio ti viene fornito house_sales_df, che contiene diciassette feature continue. Alcune di queste feature non hanno alcuna varianza; altre ne hanno pochissima. Esplorerai le varianze e definirai un filtro usando una soglia di varianza appropriata. Questo approccio è utile per ridurre dimensioni con poche o nessuna informazione, ma come vedrai, ha alcuni svantaggi.
I pacchetti tidyverse e tidymodels sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Riduzione della dimensionalità in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate feature variances
houses_sales_variances <- ___ %>%
summarize(across(everything(), ~ ___(___(., ___ = ___), na.rm = ___))) %>%
pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "variance") %>%
___(desc(___))
houses_sales_variances