Applica un filtro sul rapporto di valori mancanti

Ora che hai calcolato i rapporti di valori mancanti, puoi creare un filtro usando una soglia sui valori mancanti. In questo esercizio, sceglieremo una soglia arbitraria, ma ragionevole, per il rapporto di valori mancanti e la applicheremo a tutte le colonne. Nella pratica, ragionerai in modo critico e personalizzerai la soglia per ogni feature.

Sia missing_vals_df, che contiene i rapporti calcolati nell'esercizio precedente, sia il data frame house_sales_df sono a tua disposizione. Il pacchetto tidyverse è già stato caricato per te.

Questo esercizio fa parte del corso

Riduzione della dimensionalità in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usa missing_vals_df e una soglia di 0.5 per creare un filtro basato sul rapporto di valori mancanti e salvalo in missing_vals_filter.
Applica missing_vals_df a house_sales_df per ridurne la dimensionalità e salva il nuovo data frame in filtered_house_sales_df.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create the missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(___ <= ___) %>% 
  ___(___)

# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>% 
  ___(___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

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