PCA: varianza spiegata
È stata eseguita una PCA su un sottoinsieme dei dati di vendita delle case. I dati sono in house_sales_df e contengono otto feature. I risultati della PCA sono in pca_res. Usa summary() per esplorare la varianza spiegata dalle componenti principali.
Quante componenti principali ti servono per spiegare almeno il 70% della varianza nei dati originali?
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Riduzione della dimensionalità in R
Esercizio pratico interattivo
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