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Generatore di anchor

Il tuo team sta sviluppando modelli di object detection basati sull’architettura Faster R-CNN e usando backbone pre-addestrati. Il tuo compito è creare gli anchor box da usare come bounding box di riferimento per proporre possibili regioni oggetto.

Creerai 9 anchor standard (3 dimensioni di box e 3 rapporti d’aspetto).

torch è già stato importato per te.

Questo esercizio fa parte del corso

Deep Learning per Immagini con PyTorch

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Istruzioni dell'esercizio

  • Importa AnchorGenerator da torchvision.models.detection.rpn.
  • Configura le dimensioni degli anchor con 3 valori: ((32, 64, 128),).
  • Configura i rapporti d’aspetto con 3 valori `((0.5, 1.0, 2.0),).
  • Istanzia AnchorGenerator con anchor_sizes e aspect_ratios.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import AnchorGenerator
____

# Configure anchor size
anchor_sizes = ____

# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____

# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____
Modifica ed esegui il codice