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Analizzare l'output del modello

Avendo ottenuto la previsione da un modello pre-addestrato, ora puoi analizzarla nel dettaglio. prediction è a tua disposizione.

Vedrai che è una lista di lunghezza uno (hai fatto la previsione per una sola immagine) con un dizionario con quattro chiavi. labels sono interi che indicano le classi previste e scores sono le corrispondenti probabilità di classe. Puoi accedere all'elenco dei nomi delle classi corrispondenti a labels come class_names.

Quali sono le categorie previste e i relativi punteggi per le prime due maschere?

Questo esercizio fa parte del corso

Deep Learning per Immagini con PyTorch

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