Esplora il processo decisionale attraverso modelli decisionali e Decision Science. Esercitati con alberi decisionali, diagrammi di influenza e modelli probabilistici per analizzare le incertezze. 

Introduzione

Scegliere un provider cloud per NextGen

Potenziare NextGen con i modelli decisionali

Introduzione alla Decision Science

Individuare i principi chiave della Decision Science

Decision Science per un nuovo sistema di inventario

Introduzione ai metodi di analisi

Analisi SWOT in un colosso del retail

Analizzare una strategia di espansione per Market Prime

Espansione decisiva: la mossa di AdventureGear verso i giovani

Fondamenti di Decision Modeling

Scopri tecniche efficaci di gestione del rischio e di ottimizzazione per migliorare gli esiti decisionali. 

Costruire modelli decisionali

Decision Models in una crisi del fornitore

Probabilità nei modelli decisionali

Esplorare i modelli probabilistici

Due lanci: probabilità con i dadi

Analisi dei dati per i modelli decisionali

Capire la data analytics

Percorso di data analytics

Data analytics per migliorare la soddisfazione dei clienti

Analisi di sensibilità per i modelli decisionali

Il valore dell’Analisi di sensitività

Sensitivity Analysis nel budget familiare

Sensitivity Analysis per la famiglia Jones

Opzioni

Alternative

Incertezze

Esiti

Strumenti decisionali in un dilemma per una fuga

Tecniche e strumenti per il Decision Modeling

Infine, approfondisci le decisioni strategiche, i sistemi decisionali autonomi e le loro applicazioni avanzate.

Gestione del rischio e dell'incertezza

Il valore di gestire rischi e incertezze

Valutare i rischi nel progetto CRM di un ospedale

Introduzione all'ottimizzazione

Principi essenziali dell'ottimizzazione

Mettere in ordine il percorso di ottimizzazione

Decision-making aziendale

Supporto a un'acquisizione

Etica in una decisione aziendale

Decisioni autonome

Fondamenti del decision-making autonomo

Livelli dei sistemi autonomi

Riepilogo

Applicazioni avanzate e decisioni strategiche

Sapevi che un adulto in media prende da 20.000 a 35.000 decisioni al giorno? Migliora le tue capacità decisionali con questo corso introduttivo sui modelli decisionali e scopri quanto siano importanti per gestire incertezze e rischi. Impara a costruire e analizzare modelli decisionali usando strumenti come alberi decisionali, diagrammi di influenza e analisi di sensitività. Sviluppa competenze pratiche nell’integrare la data analytics per ottimizzare i risultati e prendere decisioni strategiche in linea con gli obiettivi organizzativi. Perfetto per chiunque voglia potenziare le proprie abilità decisionali in un mondo guidato dai dati.

<h2>Fondamenti dei modelli decisionali</h2>
<p>Prendere decisioni è una cosa fondamentale per noi esseri umani. Nel mondo di oggi, dove tutto gira intorno ai dati e l'eccesso di informazioni è la norma, la capacità di prendere decisioni informate è super richiesta. Questo corso dinamico ti fa scoprire le tecniche essenziali per modellare le decisioni, dandoti le competenze per fare scelte sicure.</p>
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<h2>Scopri i principali fattori decisionali</h2>
<p>Questo corso sulla modellizzazione delle decisioni è pensato per chiunque sia interessato alla scienza delle decisioni, dai semplici curiosi ai professionisti coinvolti nei processi decisionali. Non serve avere esperienza prima. Il corso parla di idee e strategie fondamentali per migliorare le capacità decisionali in diversi settori e situazioni.</p>
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<p>La prima parte del corso ti aiuta a capire i fattori chiave di una decisione e a gestire il processo decisionale con metodi di analisi per prendere decisioni informate.</p>
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<h2>Scopri i modelli decisionali</h2>
<p>Il corso offre una guida completa alla modellizzazione decisionale, con metodi e strumenti essenziali come alberi decisionali, diagrammi di influenza, modelli probabilistici e analisi di sensibilità usando l'analisi dei dati. I partecipanti impareranno a costruire, analizzare e ottimizzare modelli decisionali per prendere decisioni informate ed efficaci.</p>
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<h2>Gestione dei rischi e applicazioni avanzate</h2>
<p>Infine, il corso parla di gestione del rischio e delle tecniche di ottimizzazione che servono per prendere decisioni strategiche. In più, si parla anche di sistemi decisionali autonomi e delle loro applicazioni avanzate.</p>
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Migliora le capacità decisionali con modelli decisionali, analisi, gestione del rischio e ottimizzazione.

Decodificare il Decision Modeling

Migliora le tue capacità decisionali con modelli decisionali, metodi di analisi, gestione dei rischi e tecniche di ottimizzazione.

Fondamenti di scienza delle decisioni

Hai identificato reddito mensile e spese per alimentari, utenze e intrattenimento come variabili di input. La variabile di output è il risparmio mensile.

Hai definito i possibili intervalli per reddito mensile e spese in base a dati passati e stime future.

Usando un foglio di calcolo, hai simulato come variazioni puntuali di reddito e spese influenzano il risparmio mensile.

Hai analizzato i risultati per determinare quali variabili di input hanno l’impatto più significativo sul risparmio mensile.

Sensitivity Analysis per la famiglia Jones

Decodificare il Decision Modeling

esercizio interattivo pratico