Explore decision-making through Decision Models and science. Practice using decision trees, influence diagrams, and probabilistic models to analyze uncertainties. 

Introduction

Choosing a cloud provider for NextGen

Empowering NextGen with Decision Models

Introduction to Decision Science

Identifying key principles of Decision Science

Decision Science for a new inventory system

Introduction to analysis methods

SWOT analysis in a retail giant

Analyzing an expansion strategy for Market Prime

Decisive Expansion: AdventureGear's youth move

Foundations of Decision Modeling

Discover effective risk management and optimization techniques to enhance decision outcomes. 

Constructing Decision Models

Decision Models in a supplier crisis

Probabilities in Decision Models

Exploring Probabilistic Models

Rolling twice: Probabilities with dice

Data analytics for Decision Models

Unraveling data analytics

Data analytics to improve customer satisfaction

Sensitivity Analysis for Decision Models

The value of Sensitivity Analysis

Sensitivity Analysis for the Jones Household

Decision tools in a getaway dilemma

Techniques and Tools for Decision Modeling

Lastly, dive into strategic decision-making, autonomous decision systems, and their advanced applications.

Gestione del rischio e dell'incertezza

Il valore di gestire rischi e incertezze

Valutare i rischi nel progetto CRM di un ospedale

Introduzione all'ottimizzazione

Principi essenziali dell'ottimizzazione

Processo di ottimizzazione

Mettere in ordine il percorso di ottimizzazione

Decision-making aziendale

Opzioni

Pianificazione della decisione

Coinvolgimento degli stakeholder  

Gestione del rischio

Supporto a un'acquisizione

Etica in una decisione aziendale

Decisioni autonome

Fondamenti del decision-making autonomo

Autonomia assistita

Autonomia parziale

Autonomia totale

Livelli dei sistemi autonomi

Riepilogo

Advanced Applications and Strategic Decisions

Sapevi che un adulto in media prende da 20.000 a 35.000 decisioni al giorno? Migliora le tue capacità decisionali con questo corso introduttivo sui modelli decisionali e scopri quanto siano importanti per gestire incertezze e rischi. Impara a costruire e analizzare modelli decisionali usando strumenti come alberi decisionali, diagrammi di influenza e analisi di sensitività. Sviluppa competenze pratiche nell’integrare la data analytics per ottimizzare i risultati e prendere decisioni strategiche in linea con gli obiettivi organizzativi. Perfetto per chiunque voglia potenziare le proprie abilità decisionali in un mondo guidato dai dati.

<h2>Fondamenti dei modelli decisionali</h2>
<p>Prendere decisioni è una cosa fondamentale per noi esseri umani. Nel mondo di oggi, dove tutto gira intorno ai dati e l'eccesso di informazioni è la norma, la capacità di prendere decisioni informate è super richiesta. Questo corso dinamico ti fa scoprire le tecniche essenziali per modellare le decisioni, dandoti le competenze per fare scelte sicure.</p>
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<h2>Scopri i principali fattori decisionali</h2>
<p>Questo corso sulla modellizzazione delle decisioni è pensato per chiunque sia interessato alla scienza delle decisioni, dai semplici curiosi ai professionisti coinvolti nei processi decisionali. Non serve avere esperienza prima. Il corso parla di idee e strategie fondamentali per migliorare le capacità decisionali in diversi settori e situazioni.</p>
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<p>La prima parte del corso ti aiuta a capire i fattori chiave di una decisione e a gestire il processo decisionale con metodi di analisi per prendere decisioni informate.</p>
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<h2>Scopri i modelli decisionali</h2>
<p>Il corso offre una guida completa alla modellizzazione decisionale, con metodi e strumenti essenziali come alberi decisionali, diagrammi di influenza, modelli probabilistici e analisi di sensibilità usando l'analisi dei dati. I partecipanti impareranno a costruire, analizzare e ottimizzare modelli decisionali per prendere decisioni informate ed efficaci.</p>
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<h2>Gestione dei rischi e applicazioni avanzate</h2>
<p>Infine, il corso parla di gestione del rischio e delle tecniche di ottimizzazione che servono per prendere decisioni strategiche. In più, si parla anche di sistemi decisionali autonomi e delle loro applicazioni avanzate.</p>
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Migliora le capacità decisionali con modelli decisionali, analisi, gestione del rischio e ottimizzazione.

Decodificare il Decision Modeling

Migliora le tue capacità decisionali con modelli decisionali, metodi di analisi, gestione dei rischi e tecniche di ottimizzazione.

Fondamenti di scienza delle decisioni

La decisione sull'acquisizione richiederà competenze legali, finanziarie e tecniche.

È stata redatta una timeline dettagliata con scadenze, fasi e deliverable nel processo decisionale.

Tutti gli stakeholder hanno concordato sul piano di acquisizione, ne hanno condiviso gli obiettivi ed è stato ottenuto il loro buy-in.

È stata valutata la compatibilità culturale tra le due aziende per individuare e mitigare possibili attriti che potrebbero influire sul morale e sulla produttività dei dipendenti.

Supporto a un'acquisizione

Decodificare il Decision Modeling

Esercizio pratico interattivo