Explore decision-making through Decision Models and science. Practice using decision trees, influence diagrams, and probabilistic models to analyze uncertainties. 

Introduzione

Opzioni

Informazioni e dati

Alternative

Rischi e incertezze

Scegliere un provider cloud per NextGen

Potenziare NextGen con i modelli decisionali

Introduzione alla Decision Science

Individuare i principi chiave della Decision Science

Decision Science per un nuovo sistema di inventario

Introduzione ai metodi di analisi

Analisi SWOT in un colosso del retail

Quantitativo

Qualitativo

Analizzare una strategia di espansione per Market Prime

Processo decisionale di AdventureGear Inc.

Espansione decisiva: la mossa di AdventureGear verso i giovani

Foundations of Decision Modeling

Discover effective risk management and optimization techniques to enhance decision outcomes. 

Constructing Decision Models

Decision Models in a supplier crisis

Probabilities in Decision Models

Exploring Probabilistic Models

Rolling twice: Probabilities with dice

Data analytics for Decision Models

Unraveling data analytics

Data analytics to improve customer satisfaction

Sensitivity Analysis for Decision Models

The value of Sensitivity Analysis

Sensitivity Analysis for the Jones Household

Decision tools in a getaway dilemma

Techniques and Tools for Decision Modeling

Lastly, dive into strategic decision-making, autonomous decision systems, and their advanced applications.

Risk and uncertainty management

The value of managing risks and uncertainties

Assessing risks in a hospital's CRM project

Introduction to optimization

Essential principles of optimization

Sorting the optimization journey

Enterprise decision-making

Assisting in an acquisition

Ethics in an enterprise decision

Autonomous decision-making

Foundations of autonomous decision-making

Levels of autonomous systems

Wrap-up

Advanced Applications and Strategic Decisions

Sapevi che un adulto in media prende da 20.000 a 35.000 decisioni al giorno? Migliora le tue capacità decisionali con questo corso introduttivo sui modelli decisionali e scopri quanto siano importanti per gestire incertezze e rischi. Impara a costruire e analizzare modelli decisionali usando strumenti come alberi decisionali, diagrammi di influenza e analisi di sensitività. Sviluppa competenze pratiche nell’integrare la data analytics per ottimizzare i risultati e prendere decisioni strategiche in linea con gli obiettivi organizzativi. Perfetto per chiunque voglia potenziare le proprie abilità decisionali in un mondo guidato dai dati.

<h2>Fondamenti dei modelli decisionali</h2>
<p>Prendere decisioni è una cosa fondamentale per noi esseri umani. Nel mondo di oggi, dove tutto gira intorno ai dati e l'eccesso di informazioni è la norma, la capacità di prendere decisioni informate è super richiesta. Questo corso dinamico ti fa scoprire le tecniche essenziali per modellare le decisioni, dandoti le competenze per fare scelte sicure.</p>
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<h2>Scopri i principali fattori decisionali</h2>
<p>Questo corso sulla modellizzazione delle decisioni è pensato per chiunque sia interessato alla scienza delle decisioni, dai semplici curiosi ai professionisti coinvolti nei processi decisionali. Non serve avere esperienza prima. Il corso parla di idee e strategie fondamentali per migliorare le capacità decisionali in diversi settori e situazioni.</p>
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<p>La prima parte del corso ti aiuta a capire i fattori chiave di una decisione e a gestire il processo decisionale con metodi di analisi per prendere decisioni informate.</p>
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<h2>Scopri i modelli decisionali</h2>
<p>Il corso offre una guida completa alla modellizzazione decisionale, con metodi e strumenti essenziali come alberi decisionali, diagrammi di influenza, modelli probabilistici e analisi di sensibilità usando l'analisi dei dati. I partecipanti impareranno a costruire, analizzare e ottimizzare modelli decisionali per prendere decisioni informate ed efficaci.</p>
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<h2>Gestione dei rischi e applicazioni avanzate</h2>
<p>Infine, il corso parla di gestione del rischio e delle tecniche di ottimizzazione che servono per prendere decisioni strategiche. In più, si parla anche di sistemi decisionali autonomi e delle loro applicazioni avanzate.</p>
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Migliora le capacità decisionali con modelli decisionali, analisi, gestione del rischio e ottimizzazione.

Decodificare il Decision Modeling

Migliora le tue capacità decisionali con modelli decisionali, metodi di analisi, gestione dei rischi e tecniche di ottimizzazione.

Fondamenti di scienza delle decisioni

I dirigenti di AdventureGear Inc. devono decidere se ampliare la linea di prodotti per includere un pubblico più giovane.

L’azienda ha condotto un’approfondita analisi di mercato, ha valutato le vendite attuali e ha raccolto dati sui concorrenti.

I leader hanno proposto due opzioni: continuare a rivolgersi ai consumatori dai 40 anni in su oppure ampliare la linea di prodotti e gli sforzi di vendita verso un pubblico più giovane.

In una riunione del consiglio è stata presentata una proiezione. Mantenere l’attuale strategia di vendita porterebbe a un debito di 2M$ in due anni. Espandersi verso un pubblico più giovane costerebbe 1M$ con il 60% di probabilità di raggiungere 5M$ di vendite nei prossimi 3 anni.

Il consiglio ha deciso di ampliare la linea di prodotti verso un pubblico più giovane. L’azienda sta lanciando campagne sui social media e una nuova linea di prodotti per questo target.

Il coinvolgimento sui social media, i numeri di vendita e le proiezioni tra il pubblico più giovane vengono ora monitorati costantemente per misurare l’efficacia della decisione.

Espansione decisiva: la mossa di AdventureGear verso i giovani

Decodificare il Decision Modeling

Esercizio pratico interattivo