Proper data analysis relies on proper data modeling. This first chapter covers the basic concepts and teaches you how to set up and load data from multiple sources.

Data modeling and table properties

Power Query vs. Power BI

Load and transform data

Loading a CSV

Rounding, replacement, and sorting

Data categorization and visibility

Working with string columns

Defining Tables

In this chapter, we continue comparing Power Query and Power BI practices. Later, you will exercise combining tables and column extraction on Power BI.

Shaping tables

Power Query vs. Power BI again

Merging and appending queries

Breaking a file into multiple tables

Appending files

Column extraction

Shaping Tables

In this chapter, you'll learn more about one of the most popular approaches to data modeling. You'll get familiar with the basic building blocks of the dimensional model; facts, dimensions, and star schemas.

Dimensional modeling

Facts vs. dimensions

Creating a star schema

Splitting data into facts and dimensions

Load a new dimension

Create another dimension

Dimensional Modeling

In this final chapter,  you'll continue with an extension of the star schema: the snowflake schema. Lastly, you will have your first practice with performance analyzer in Power BI.

Schemi a stella e a fiocco di neve

Schema a fiocco di neve vs. schema a stella

Valutare le prestazioni

Schemi a stella

Schemi a fiocco di neve

Il performance analyzer

Congratulazioni!

Star and Snowflake schemas

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Una corretta modellazione dei dati è la base dell’analisi e della creazione di report in Power BI. In questo corso esplorerai una cassetta degli attrezzi di tecniche per pulire, modellare e caricare i dati, da applicare ai tuoi insiemi di dati. Capirai quando scegliere tra Power Query e Power BI e scoprirai le basi della modellazione dei dati approfondendo gli schemi a stella e a fiocco di neve. Metterai tutto in pratica su insiemi di dati reali pubblicati dallo United States Census Bureau.

I video includono trascrizioni dal vivo che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra, nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi andare alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

<h2>Fondamenti della modellazione dei dati</h2>
Una buona modellazione dei dati è fondamentale per analizzare i dati e creare report in Power BI. Questo corso ti permette di scoprire un sacco di tecniche per pulire, modellare e caricare i dati, che puoi usare sui tuoi dati. 
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<h2>Immergersi in Power Query</h2>
Imparerai a scegliere tra Power Query e Power BI e scoprirai le basi della modellazione dei dati approfondendo gli schemi a stella e a fiocco di neve. Applicherai tutto questo a dati reali forniti dall'Ufficio censimento degli Stati Uniti.


Introduction to Power BI

Impara a configurare e caricare dati in Power BI e Power Query per modelli dimensionali e avanzati.

Modellazione dei dati in Power BI

Scopri i concetti chiave della modellazione dei dati su Power BI.


Analista dati in Power BI

Fondamenti di Power BI

Schemi a stella

Modellazione dei dati in Power BI

Esercizio pratico interattivo