Una buona analisi dei dati si fonda su una buona modellazione dei dati. Questo primo capitolo copre i concetti di base e ti insegna come configurare e caricare dati da più fonti.

Data modeling e proprietà delle tabelle

Power Query vs. Power BI

Carica e trasforma i dati

Caricare un CSV

Arrotondamento, sostituzione e ordinamento

Categorizzazione dei dati e visibilità

Lavorare con colonne di tipo stringa

Definire le tabelle

In questo capitolo continueremo a confrontare le pratiche di Power Query e Power BI. In seguito, farai esercizio nel combinare tabelle ed estrarre colonne in Power BI.

Modellare le tabelle

Opzioni

Power BI

Power Query

Ancora Power Query vs. Power BI

Unire e aggiungere query

Suddividere un file in più tabelle

Accodare file

Estrazione di colonne

Trasformare le tabelle

In questo capitolo approfondirai uno degli approcci più diffusi alla modellazione dei dati. Ti familiarizzerai con i componenti fondamentali del modello dimensionale: fatti, dimensioni e schemi a stella.

Modellazione dimensionale

Fatti vs. dimensioni

Creare uno schema a stella

Suddividere i dati in fatti e dimensioni

Carica una nuova dimensione

Crea un'altra dimensione

In questo capitolo finale continuerai con un’estensione dello schema a stella: lo schema a fiocco di neve. Infine, farai la tua prima pratica con il performance analyzer in Power BI.

Schemi a stella e a fiocco di neve

Schema a fiocco di neve vs. schema a stella

Valutare le prestazioni

Schemi a stella

Schemi a fiocco di neve

Il performance analyzer

Congratulazioni!

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Una corretta modellazione dei dati è la base dell’analisi e della creazione di report in Power BI. In questo corso esplorerai una cassetta degli attrezzi di tecniche per pulire, modellare e caricare i dati, da applicare ai tuoi insiemi di dati. Capirai quando scegliere tra Power Query e Power BI e scoprirai le basi della modellazione dei dati approfondendo gli schemi a stella e a fiocco di neve. Metterai tutto in pratica su insiemi di dati reali pubblicati dallo United States Census Bureau.

I video includono trascrizioni dal vivo che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra, nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi andare alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

<h2>Fondamenti della modellazione dei dati</h2>
Una buona modellazione dei dati è fondamentale per analizzare i dati e creare report in Power BI. Questo corso ti permette di scoprire un sacco di tecniche per pulire, modellare e caricare i dati, che puoi usare sui tuoi dati. 
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<h2>Immergersi in Power Query</h2>
Imparerai a scegliere tra Power Query e Power BI e scoprirai le basi della modellazione dei dati approfondendo gli schemi a stella e a fiocco di neve. Applicherai tutto questo a dati reali forniti dall'Ufficio censimento degli Stati Uniti.


Introduction to Power BI

Impara a configurare e caricare dati in Power BI e Power Query per modelli dimensionali e avanzati.

Modellazione dei dati in Power BI

Scopri i concetti chiave della modellazione dei dati su Power BI.


Analista dati in Power BI

Fondamenti di Power BI

Ancora Power Query vs. Power BI

Modellazione dei dati in Power BI

esercizio interattivo pratico