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Indagare il numero di cluster

Per aiutare a identificare diversi gruppi di lavoro da remoto, la data scientist del tuo team ha calcolato diversi punteggi di dimensione. Si tratta di domande del sondaggio sul lavoro da remoto combinate in un unico punteggio.

Se una persona dipendente ha un punteggio positivo (es. +1,5), si sente molto positiva rispetto a questo aspetto. Al contrario, con un punteggio negativo (es. -1,5) si sente molto negativa. Più alto/basso è il punteggio, più è rispettivamente positiva o negativa.

  • Interazione sociale: se la persona dipendente riesce a collaborare bene e ad avere abbastanza interazione con i colleghi quando lavora da remoto.
  • Competenze: se ritiene di aver acquisito le competenze giuste per il lavoro da remoto.
  • Supporto: se percepisce che il management e l’azienda supportano il lavoro da remoto.
  • Benessere: se si sente meglio lavorando da remoto, fisicamente e mentalmente.

Con l’explorable, puoi provare diverse combinazioni di dimensioni e numeri di cluster. Ogni punto nel grafico rappresenta una persona dipendente e il suo punteggio per ciascuna delle dimensioni visualizzate.

La data scientist e l’esperta HR hanno stabilito che tre cluster sono la soluzione ottimale in questo caso.

Questo esercizio fa parte del corso

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

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