Polaris Tech has hired you as a consultant to help them improve their remote working policy. They have a dataset they wish you and your team to analyze. 

To start, you'll get to know the business problem and the dataset better. You'll also plan out your analysis strategy from problem to actionable insights.

Getting to know the case study

Defining analytical questions

Looking at the raw data

Investigating frequencies

From problem to insights

The data-driven process

Quantitative vs. qualitative variables

Which type of analytics?

Working towards insights

Getting to Know the Case Study

Now that you’ve planned out your analysis strategy and got to know the data, it is time for the main analysis of the remote working survey. 

You’ll follow along with your team and practice how to build up to delivering actionable insights for Polaris Tech. 

Once the results are in, you’ll practice how to use communication tools like visualizations, narrative structure, and the right format to help Polaris Tech make the most of its data.

Esplorare i dati

Indagare la variabile età

Lavoro da remoto vs. produttività

Persone diverse, ostacoli diversi?

Ottenere insight dai dati

Indagare il numero di cluster

Analizzare le caratteristiche dei cluster

Prossimi passi

Visualizzare e comunicare le tue insight

Opzioni

Presentazione/report finale

Documentazione tecnica

Report tecnico vs. non tecnico

Struttura narrativa

Mettere in ordine la struttura narrativa

Perché usare le visualizzazioni

La dashboard finale

Riepilogo

Investigating Remote Working Habits

Sei pronto a mettere in pratica le tue competenze di data literacy con un case study reale?

In questo case study lavorerai come consulente per un'azienda fittizia e analizzerai l'attuale policy sul lavoro da remoto, individuando come migliorarla.

Attraverso esercizi pratici, seguirai passo dopo passo il percorso dal problema di business alla comunicazione dei giusti insight. Metterai in pratica abilità di data literacy come scomporre il problema di business in domande analitiche, scegliere il tipo di analisi più adatto, comunicare efficacemente gli insight usando visualizzazioni e una struttura narrativa, e formulare raccomandazioni per i tuoi clienti.

Sei pronto a mettere alla prova le tue abilità di alfabetizzazione dei dati su un caso di studio reale?

<h2>Scopri i vantaggi del lavoro da remoto</h2>
In questo caso di studio, userai le tue abilità di alfabetizzazione dei dati per lavorare come consulente per un'azienda immaginaria e dare un'occhiata alla sua attuale politica sul lavoro da remoto e a come migliorarla.


<h2>Affronta i problemi del mondo reale dall'inizio alla fine</h2>
Con esercizi pratici, imparerai passo dopo passo come capire i problemi aziendali e comunicare le giuste intuizioni. Ti allenerai con le competenze di alfabetizzazione dei dati, tipo come scomporre un problema aziendale in domande analitiche, scegliere il tipo giusto di analisi, comunicare le intuizioni in modo efficace usando visualizzazioni e strutture narrative, e dare consigli ai tuoi clienti.

Introduction to Data Literacy

Migliora le competenze analizzando le politiche di lavoro remoto. Esercita problem-solving e comunicazione.

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Migliora le tue abilità con i dati guardando le politiche sul lavoro da casa.


Professionista dell'alfabetizzazione dei dati

Benefici e problemi attuali del lavoro da remoto

Presentazione dei diversi profili di lavoro da remoto e delle loro caratteristiche

Raccomandazioni per migliorare la policy sul lavoro da remoto

Mettere in ordine la struttura narrativa

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Esercizio pratico interattivo