Polaris Tech ti ha ingaggiato come consulente per aiutarli a migliorare la loro policy sul lavoro da remoto. Hanno un insieme di dati che desiderano far analizzare a te e al tuo team. 

Per iniziare, conoscerai meglio il problema di business e l'insieme di dati. Pianificherai anche la tua strategia di analisi, dal problema fino a insight azionabili.

Conoscere il case study

Definire le domande analitiche

Esplorare i dati grezzi

Analizzare le frequenze

Dal problema agli insight

Processo di Data Science

Il processo data-driven

Opzioni

Quantitative

Qualitative

Variabili quantitative vs. qualitative

Quale tipo di analytics?

Verso gli insight

Conosciamo il case study

Ora che hai pianificato la strategia di analisi e conosci i dati, è il momento dell'analisi principale del sondaggio sul lavoro da remoto. 

Seguirai il lavoro del tuo team e farai pratica su come arrivare a fornire insight azionabili per Polaris Tech. 

Una volta ottenuti i risultati, farai pratica su come usare strumenti di comunicazione come visualizzazioni, struttura narrativa e il formato giusto per aiutare Polaris Tech a sfruttare al meglio i propri dati.

Esplorare i dati

Indagare la variabile età

Lavoro da remoto vs. produttività

Persone diverse, ostacoli diversi?

Ottenere insight dai dati

Indagare il numero di cluster

Analizzare le caratteristiche dei cluster

Prossimi passi

Visualizzare e comunicare le tue insight

Report tecnico vs. non tecnico

Mettere in ordine la struttura narrativa

Perché usare le visualizzazioni

La dashboard finale

Riepilogo

Indagare le abitudini di lavoro da remoto

Sei pronto a mettere in pratica le tue competenze di data literacy con un case study reale?

In questo case study lavorerai come consulente per un'azienda fittizia e analizzerai l'attuale policy sul lavoro da remoto, individuando come migliorarla.

Attraverso esercizi pratici, seguirai passo dopo passo il percorso dal problema di business alla comunicazione dei giusti insight. Metterai in pratica abilità di data literacy come scomporre il problema di business in domande analitiche, scegliere il tipo di analisi più adatto, comunicare efficacemente gli insight usando visualizzazioni e una struttura narrativa, e formulare raccomandazioni per i tuoi clienti.

Sei pronto a mettere alla prova le tue abilità di alfabetizzazione dei dati su un caso di studio reale?

<h2>Scopri i vantaggi del lavoro da remoto</h2>
In questo caso di studio, userai le tue abilità di alfabetizzazione dei dati per lavorare come consulente per un'azienda immaginaria e dare un'occhiata alla sua attuale politica sul lavoro da remoto e a come migliorarla.


<h2>Affronta i problemi del mondo reale dall'inizio alla fine</h2>
Con esercizi pratici, imparerai passo dopo passo come capire i problemi aziendali e comunicare le giuste intuizioni. Ti allenerai con le competenze di alfabetizzazione dei dati, tipo come scomporre un problema aziendale in domande analitiche, scegliere il tipo giusto di analisi, comunicare le intuizioni in modo efficace usando visualizzazioni e strutture narrative, e dare consigli ai tuoi clienti.

Introduction to Data Literacy

Migliora le competenze analizzando le politiche di lavoro remoto. Esercita problem-solving e comunicazione.

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Migliora le tue abilità con i dati guardando le politiche sul lavoro da casa.


Professionista dell'alfabetizzazione dei dati

Scomponi il problema di business in domande analitiche

Pulisci i dati e raccogli eventuali dati aggiuntivi

Visualizza e condividi le principali insight

Fornisci raccomandazioni specifiche e attuabili 

Il processo data-driven

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

esercizio interattivo pratico