Polaris Tech has hired you as a consultant to help them improve their remote working policy. They have a dataset they wish you and your team to analyze. 

To start, you'll get to know the business problem and the dataset better. You'll also plan out your analysis strategy from problem to actionable insights.

Conoscere il case study

Definire le domande analitiche

Esplorare i dati grezzi

Analizzare le frequenze

Dal problema agli insight

Processo di Data Science

Il processo data-driven

Opzioni

Quantitative

Qualitative

Variabili quantitative vs. qualitative

Quale tipo di analytics?

Verso gli insight

Getting to Know the Case Study

Now that you’ve planned out your analysis strategy and got to know the data, it is time for the main analysis of the remote working survey. 

You’ll follow along with your team and practice how to build up to delivering actionable insights for Polaris Tech. 

Once the results are in, you’ll practice how to use communication tools like visualizations, narrative structure, and the right format to help Polaris Tech make the most of its data.

Exploring the data

Investigating the age variable

Remote working vs. productivity

Different people, different barriers?

Getting insights from the data

Investigating the number of clusters

Investigating the characteristics of the clusters

Next steps

Visualizing and communicating your insights

Technical vs. non-technical report

Getting the narrative structure in order

Reasons to use visualizations

The final dashboard

Wrap-up

Investigating Remote Working Habits

Sei pronto a mettere in pratica le tue competenze di data literacy con un case study reale?

In questo case study lavorerai come consulente per un'azienda fittizia e analizzerai l'attuale policy sul lavoro da remoto, individuando come migliorarla.

Attraverso esercizi pratici, seguirai passo dopo passo il percorso dal problema di business alla comunicazione dei giusti insight. Metterai in pratica abilità di data literacy come scomporre il problema di business in domande analitiche, scegliere il tipo di analisi più adatto, comunicare efficacemente gli insight usando visualizzazioni e una struttura narrativa, e formulare raccomandazioni per i tuoi clienti.

Sei pronto a mettere alla prova le tue abilità di alfabetizzazione dei dati su un caso di studio reale?

<h2>Scopri i vantaggi del lavoro da remoto</h2>
In questo caso di studio, userai le tue abilità di alfabetizzazione dei dati per lavorare come consulente per un'azienda immaginaria e dare un'occhiata alla sua attuale politica sul lavoro da remoto e a come migliorarla.


<h2>Affronta i problemi del mondo reale dall'inizio alla fine</h2>
Con esercizi pratici, imparerai passo dopo passo come capire i problemi aziendali e comunicare le giuste intuizioni. Ti allenerai con le competenze di alfabetizzazione dei dati, tipo come scomporre un problema aziendale in domande analitiche, scegliere il tipo giusto di analisi, comunicare le intuizioni in modo efficace usando visualizzazioni e strutture narrative, e dare consigli ai tuoi clienti.

Introduction to Data Literacy

Migliora le competenze analizzando le politiche di lavoro remoto. Esercita problem-solving e comunicazione.

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Migliora le tue abilità con i dati guardando le politiche sul lavoro da casa.


Professionista dell'alfabetizzazione dei dati

Scomponi il problema di business in domande analitiche

Pulisci i dati e raccogli eventuali dati aggiuntivi

Visualizza e condividi le principali insight

Fornisci raccomandazioni specifiche e attuabili 

Il processo data-driven

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Esercizio pratico interattivo