Garantire la qualità dei dati

Immagina di essere un business analyst in "HealthTrack", un’azienda di wellness che punta a migliorare la salute delle persone grazie a insight basati sui dati. Vuoi verificare se segmenti di clientela diversi, come età e genere, rispondono in modo differente ai programmi di allenamento in termini di metriche di salute come frequenza cardiaca e passi effettuati. Questo aiuterebbe a personalizzare l’offerta di piani di allenamento e indicazioni nutrizionali, con un impatto positivo sulla soddisfazione dei clienti e sui risultati di salute.

Hai estratto un insieme di dati con informazioni sulle abitudini di esercizio dei clienti e le relative metriche di salute. Dato lo snapshot dell’insieme di dati qui sotto per il mese di agosto, identifica i problemi di qualità dei dati presenti.