Interpretare i parametri del modello gerarchico

Bene, ora che abbiamo stimato choc_m7, diamo un'occhiata ai parametri. Usa summary() e plot() per ispezionare il modello choc_m7. Tra i quattro brand di cioccolato elencati, quale mostra la maggiore eterogeneità nelle preferenze? Puoi guardare i valori del parametro sd.<brand_name>, che è la deviazione standard del parametro di quel brand tra le persone. Il segno è arbitrario, quindi confronta le magnitudini: valori più grandi indicano differenze maggiori tra le persone. In alternativa, puoi osservare la distribuzione dei valori nel grafico.