Prevedi le quote per le tavolette di cioccolato
Supponi che un negozio voglia vendere il cioccolato Ghirardelli in tutti e 5 i tipi. Quali saranno le quote tra questi cinque cioccolati? Il negozio potrebbe volerlo sapere per pianificare l'inventario o riorganizzare l'esposizione mettendo in evidenza i tipi più popolari.
Il dataset chocolate è già caricato come oggetto mlogit.data.
Questo esercizio fa parte del corso
Choice Modeling for Marketing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Stima il modello
choc_m2usandomlogit. Il primo argomento deve essere la formulaSelection ~ 0 + Brand + Type + Pricee il secondodata = chocolate. - Crea un data frame che includa 5 tavolette tutte
Ghirardellie tutte al prezzo di $3. I tipi devono essere i cinque testati nei datichocolate. Ho iniziato io il codice: devi solo completare la definizione dei prezzi. - Prevedi le quote con la mia funzione
predict_mnl(), già caricata.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares