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Stima un modello di scelta

Bene, ora che hai creato l'oggetto mlogit.data chiamato chocolate, sei pronto per chiamare mlogit() e stimare un modello. Potresti digitare head(chocolate) nella console per dare un'occhiata ai dati mentre compili gli argomenti della funzione mlogit(). La colonna Selection in chocolate contiene la scelta. Può essere TRUE/FALSE, 0/1 oppure no/sì. Gli attributi sono nelle colonne Brand, Type e Price.

Questo esercizio fa parte del corso

Choice Modeling for Marketing in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Compila gli argomenti del comando mlogit. Il primo argomento di mlogit() è sempre una formula. La formula deve essere Selection ~ Brand + Type + Price.
  • Il secondo argomento di mlogit() deve essere data = chocolate.
  • Per il terzo argomento di mlogit() usa l'opzione print.level = 3, che dice a mlogit() di fornire più dettagli sull'algoritmo di massima verosimiglianza.
  • Dopo aver eseguito mlogit e assegnato l'output a choc_m1, usa la funzione summary per ispezionare i risultati del modello.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)

# Summarize choc_m1 with summary()
Modifica ed esegui il codice