Test del rapporto di verosimiglianza

Questo esercizio introduce un concetto nuovo che non abbiamo ancora trattato, ma penso che tu sia pronto. I test del rapporto di verosimiglianza servono a confrontare due modelli. Indicano se un modello si adatta ai dati meglio di un altro, e puoi eseguirli con il comando lrtest(), che prende in input due diversi oggetti modello. Possiamo usarlo per verificare se choc_m2, che ha un coefficiente del prezzo lineare, si adatta ai dati meglio di choc_m3, dove abbiamo trattato il prezzo come fattore. Quei modelli sono già caricati.