In questo primo capitolo inizierai a esplorare il nuovo insieme di dati e riprenderai la creazione di campi calcolati in Tableau per comprendere meglio perché i clienti stanno abbandonando.

Analizzare il churn dei clienti in Tableau

Processo di analisi esplorativa in Tableau

Processo di analisi in Tableau

Verifica dei dati

Calcolare il churn

Analizzare i motivi del churn

Approfondire le categorie di churn

Sfrutta le mappe a tuo vantaggio

Analisi esplorativa

Proseguirai sfruttando le conoscenze di Tableau acquisite nei corsi propedeutici per approfondire le ragioni per cui i clienti stanno lasciando Databel.

Allargare lo sguardo

Analizzare i dati demografici

Intervalli di età

Analizzare i gruppi

Parametri

Piano illimitato

Chiamate internazionali

Consiglio per Databel

Tipo di contratto

Indagare i pattern di churn

Nell’ultimo capitolo, creerai dashboard interattive in Tableau e le organizzerai in storie, così da poter condividere i risultati con gli stakeholder.

Creare una storia coerente

Best practice per i dashboard

Dashboard di panoramica

Fasce d’età e gruppi

Metodo di pagamento e tipo di contratto

Piani internazionale e dati

È il momento della story!

Riepilogo

Salvare il tuo lavoro

Visualizzare l'analisi

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Pronto a mettere in pratica le tue competenze su Tableau con un insieme di dati reale?

Per le aziende in abbonamento, ridurre il churn dei clienti è una priorità. In questo caso di studio su Tableau, esaminerai un insieme di dati di un’ipotetica compagnia telefonica chiamata Databel e analizzerai i loro tassi di churn. Analizzare il churn non significa solo conoscere il tasso di abbandono: vuol dire anche capire perché i clienti stanno lasciando a quel ritmo e come ridurre il churn. Risponderai a queste domande creando campi calcolati e diverse visualizzazioni in Tableau, come grafici a doppio asse e grafici a dispersione. Renderai i grafici dinamici utilizzando filtri e parametri, e combinerai il tutto in una storia per condividere le tue intuizioni.


Sei pronto a mettere alla prova le tue abilità con Tableau su un set di dati reale?
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<h2> Metti alla prova le tue abilità con Tableau con un caso di studio </h2> 
Per le aziende che lavorano con abbonamenti, ridurre il numero di clienti che se ne vanno è una priorità assoluta. In questo caso di studio di Tableau, darai un'occhiata a un set di dati di una società di telecomunicazioni chiamata Databel e analizzerai i loro tassi di abbandono.
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<h2> Capire perché i clienti se ne vanno </h2> 
Analizzare il tasso di abbandono non vuol dire solo sapere quanto è alto: si tratta anche di capire perché i clienti se ne vanno a quel ritmo e come si può ridurre questo fenomeno. Risponderai a queste domande creando campi calcolati e diverse visualizzazioni in Tableau, come grafici a doppio asse e grafici a dispersione. Renderai dinamici i tuoi grafici usando filtri e parametri e metterai tutto insieme in una storia per condividere le tue intuizioni.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Indagherai un dataset di Databel in Tableau per capire perché i clienti abbandonano.

Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Tableau

Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Tableau e dovrai capire perché i clienti se ne vanno. 

Analista dati in Tableau

Fondamenti di Tableau

Esegui un controllo dei dati (datacheck).

Poniti diverse domande di business ed esplora i dati.

Individua insight e visualizzali con la visualizzazione più adatta.

Crea un dashboard o una story per condividere le informazioni in modo coerente.

Organizza una sessione con gli stakeholder e guida la lettura del dashboard o della story.

Processo di analisi in Tableau

Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Tableau

esercizio interattivo pratico