In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating calculated fields in Tableau to get a better understanding of why customers are churning.

Analizzare il churn dei clienti in Tableau

Processo di analisi esplorativa in Tableau

Processo di analisi in Tableau

Verifica dei dati

Calcolare il churn

Analizzare i motivi del churn

Approfondire le categorie di churn

Sfrutta le mappe a tuo vantaggio

Exploratory analysis

You'll continue by leveraging the Tableau knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.

Zooming out

Analyzing demographics

Age bins

Inspecting groups

Parameters

Unlimited plan

International calls

Advice to Databel

Contract type

Investigating churn patterns

In the last chapter, you'll create Tableau interactive dashboards and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview dashboard

Age brackets & groups

Payment method and contract type

International and data plan

Story time!

Wrap-up

Saving your work

Visualizing your analysis

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Pronto a mettere in pratica le tue competenze su Tableau con un insieme di dati reale?

Per le aziende in abbonamento, ridurre il churn dei clienti è una priorità. In questo caso di studio su Tableau, esaminerai un insieme di dati di un’ipotetica compagnia telefonica chiamata Databel e analizzerai i loro tassi di churn. Analizzare il churn non significa solo conoscere il tasso di abbandono: vuol dire anche capire perché i clienti stanno lasciando a quel ritmo e come ridurre il churn. Risponderai a queste domande creando campi calcolati e diverse visualizzazioni in Tableau, come grafici a doppio asse e grafici a dispersione. Renderai i grafici dinamici utilizzando filtri e parametri, e combinerai il tutto in una storia per condividere le tue intuizioni.


Sei pronto a mettere alla prova le tue abilità con Tableau su un set di dati reale?
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<h2> Metti alla prova le tue abilità con Tableau con un caso di studio </h2> 
Per le aziende che lavorano con abbonamenti, ridurre il numero di clienti che se ne vanno è una priorità assoluta. In questo caso di studio di Tableau, darai un'occhiata a un set di dati di una società di telecomunicazioni chiamata Databel e analizzerai i loro tassi di abbandono.
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<h2> Capire perché i clienti se ne vanno </h2> 
Analizzare il tasso di abbandono non vuol dire solo sapere quanto è alto: si tratta anche di capire perché i clienti se ne vanno a quel ritmo e come si può ridurre questo fenomeno. Risponderai a queste domande creando campi calcolati e diverse visualizzazioni in Tableau, come grafici a doppio asse e grafici a dispersione. Renderai dinamici i tuoi grafici usando filtri e parametri e metterai tutto insieme in una storia per condividere le tue intuizioni.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Indagherai un dataset di Databel in Tableau per capire perché i clienti abbandonano.

Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Tableau

Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Tableau e dovrai capire perché i clienti se ne vanno. 

Analista dati in Tableau

Fondamenti di Tableau

Esegui un controllo dei dati (datacheck).

Poniti diverse domande di business ed esplora i dati.

Individua insight e visualizzali con la visualizzazione più adatta.

Crea un dashboard o una story per condividere le informazioni in modo coerente.

Organizza una sessione con gli stakeholder e guida la lettura del dashboard o della story.

Processo di analisi in Tableau

Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Tableau

Esercizio pratico interattivo