Confrontare i grafi di mention e retweet
Osservando il rapporto tra in-degree e out-degree, possiamo cogliere sfumature diverse per ciascuna rete. Nel caso di un grafo di retweet, valori alti indicano utenti spesso ritwittati che non ritwittano molto, mentre valori bassi indicano utenti che ritwittano spesso ma non vengono ritwittati. Allo stesso modo, se in un grafo di mention il rapporto in/out è vicino a 1, la conversazione è relativamente equilibrata. Un rapporto basso, invece, suggerisce che un utente avvia spesso conversazioni ma non riceve risposte. Quando confronti i density plot delle due reti, pensa a cosa ti aspetti di vedere: quale rete ti aspetti sia più asimmetrica e quale abbia un rapporto più vicino a 1?
Questo esercizio fa parte del corso
Casi di studio: analisi di reti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Read this code
mention_data <- data_frame(
graph_type = "mention",
degree_in = degree(mention_graph, mode = "in"),
degree_out = degree(mention_graph, mode = "out"),
io_ratio = degree_in / degree_out
)
# Create a dataset of retweet ratios from the retweet_graph
retweet_data <- data_frame(
graph_type = "___",
degree_in = degree(___, mode = "___"),
degree_out = degree(___, mode = "___"),
io_ratio = degree_in / degree_out
)