Rappresentare i vertici importanti
Per finire, visualizzeremo il grafo impostando la dimensione dei vertici in base alla centralità. Tuttavia, sappiamo già che il grafo è molto sbilanciato, quindi ci sarà probabilmente parecchio rumore visivo. Per questo, vogliamo vedere quanto sono connessi i vertici più centrali. Possiamo farlo creando un sottografo basato su un criterio di centralità. Questa è una tecnica importante quando si lavora con grafi di grandi dimensioni. Più avanti vedremo metodi di visualizzazione alternativi, ma un’altra tecnica potente è proprio la visualizzazione di sottografi.
Il grafo, retweet_graph, la betweenness dei vertici, retweet_btw, e il quantile 0,99 della betweenness, betweenness_q99, sono disponibili.
Questo esercizio fa parte del corso
Casi di studio: analisi di reti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)