Qual è la distribuzione della centralità?
Ricorda che ci sono molti modi per valutare la centralità di un grafo. Useremo due metodi che hai già visto: betweenness ed eigen-centrality. Ricorda che la betweenness misura quante volte un dato vertice si trova sul cammino più corto tra altri vertici, mentre l’eigen-centrality misura a quanti altri vertici importanti è collegato un dato vertice. Prima di sovrapporre la centralità ai grafici del nostro grafo, facciamoci un’idea di come è distribuita.
Nota: a causa di errori di arrotondamento degli algoritmi, non possiamo verificare che l’eigen-centrality sia uguale a un valore specifico; invece, controlliamo un intervallo.
Questo esercizio fa parte del corso
Casi di studio: analisi di reti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)