Formatta i posteriori delle predizioni
Ora tracciamo alcune nuove predizioni. In questo esercizio, prevedremo quanto potrebbe essere popolare un brano appena uscito con song_age pari a 0. Continuiamo a prevedere popularity a partire da song_age e artist_name. L'oggetto new_predictions è già stato creato e contiene le distribuzioni dei punteggi previsti per un nuovo brano di Adele, Taylor Swift e Beyoncé.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione di regressione bayesiana con rstanarm
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa i punteggi previsti dalle prime 10 iterazioni di
new_predictions. - Converti
new_predictionsin un data frame e assegna alle colonne del data frame i nomi "Adele", "Taylor Swift" e "Beyoncé". - Struttura i dati in formato long, con solo due colonne:
artist_nameepredict. - Stampa le prime sei righe del nuovo data frame
plot_posteriorcosì strutturato.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# View new data predictions
___[___:___, ]
# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")
# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")
# Print formated data
___(plot_posterior)