Adattare una regressione lineare bayesiana
Esercitati ad adattare un modello bayesiano. È lo stesso modello che abbiamo già stimato con metodi frequenziali, così potremo confrontare in seguito gli output dei parametri. I dati songs sono già caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione di regressione bayesiana con rstanarm
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un modello lineare bayesiano,
stan_model, che predica la popolarità della canzone a partire dall'età della canzone - Stampa un riepilogo del modello lineare bayesiano
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create the model here
stan_model <- ___(___ ~ ___, data = songs)
# Produce the summary
___(stan_model)
# Print a tidy summary of the coefficients
___(stan_model)