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Popolarità per nuove canzoni

L'album più recente di Beyoncé, Lemonade, non è nel nostro insieme di dati songs. Prevediamo quanto potrebbe essere popolare una canzone di quell'album. L'album Lemonade è stato pubblicato 663 giorni prima della creazione di questo insieme di dati. L'oggetto stan_model che hai creato nell'ultimo esercizio è caricato nel tuo ambiente.

Questo esercizio fa parte del corso

Modellazione di regressione bayesiana con rstanarm

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea un data frame con i nuovi dati da predire includendo le variabili song_age e artist_name
  • Crea una distribuzione a posteriori per la popolarità prevista di una canzone in Lemonade
  • Stampa la popolarità prevista per i primi 10 draw dalla distribuzione a posteriori
  • Stampa un riepilogo delle previsioni a posteriori per la nuova osservazione

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create data frame of new data
predict_data <- data.frame(___ = ___, ___ = "Beyoncé")

# Create posterior predictions for Lemonade album
new_predictions <- ___(stan_model, ___ = predict_data)

# Print first 10 predictions for the new data
___[___:___,]

# Print a summary of the posterior distribution of predicted popularity
___(new_predictions[, ___])
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