Demografia dei tract in una città segregata
Le prime righe del DataFrame tracts_cook sono visibili nella console. In questo esercizio calcolerai la percentuale di afroamericani in due periodi, osserverai l’istogramma di questa variabile per il 2010 e poi le metterai a confronto con un grafico per vedere come sono cambiate. Noterai che i tract con una composizione mista di persone Black e di altre razze tendono più spesso ad aumentare la percentuale di residenti Black nel tempo.
pandas e seaborn sono già caricati con i soliti alias.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i dati del Censimento USA con Python
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola la percentuale di afroamericani di ciascun tract nel 2010 come
100volte la popolazione Black di quell’anno divisa per la popolazione totale di quell’anno - Chiama
sns.distplotsulla nuova colonnapct_black_2010del DataFrametracts_cook; assicurati di impostarekdesuFalse
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()