Calcola le proporzioni

A livello nazionale, il 55% degli ispanici si identifica come White e il 35% come "Some Other Race". (Puoi eseguire la riga 2 nella finestra del codice per confermarlo.) Tuttavia, c’è una notevole variazione tra gli stati, che ora andremo a esplorare. Ricorda: in tutto il corso esprimeremo le proporzioni come percentuali.

pandas è stato importato; il DataFrame states è caricato con i conteggi di popolazione per razza e origine ispanica. Una lista, hispanic_races, contiene i nomi delle colonne con i dati sugli ispanici per razza, ed è mostrata nella console.

Questo esercizio fa parte del corso

Analizzare i dati del Censimento USA con Python

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Istruzioni dell'esercizio

Usa il metodo copy per creare una deep copy solo delle colonne hispanic_races in states.
Iterando le razze nella lista hispanic_races, calcola la percentuale di ispanici che si identificano in ciascuna razza come 100 volte il conteggio dell’attuale race diviso per il numero totale di ispanici.
Stampa la head del DataFrame risultante.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# What percentage of Hispanics identify as each race?
print(100 * states[hispanic_races].sum() / states["hispanic"].sum())

# Create a deep copy of only the Hispanic race columns
states_hr = ____.copy()

# Calculate percentages for all columns in the date frame
for race in hispanic_races:
    states_hr[race] = ____ * ____ / states["hispanic"]

# View the result
print(____)

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