Gli affitti possono essere molto alti in luoghi come San Francisco, ma per capire la geografia del peso dell'affitto, guardare agli affitti lordi potrebbe essere meno utile che considerare la quota di reddito spesa per l'affitto.

In questo esercizio unirai un DataFrame con gli affitti lordi in dollari (median_rent) e come percentuale del reddito (median_rent_pct_of_income) per tract del Census a San Francisco con un DataFrame di geopandas di quegli stessi tract. Poi mapperai e confronterai queste due variabili. I colori più scuri nelle mappe indicano valori più alti (affitti più alti, o quota di reddito destinata all'affitto più alta).

Le prime righe di queste due colonne sono visualizzate nella console.

pandas e geopandas sono importati con le solite abbreviazioni.

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