Ispezione con scatter plot
Per ottenere dati sanitari fondamentali per monitorare l'indice di massa corporea dei giovani, gli operatori sanitari hanno inviato un sondaggio a un campione di giovani rappresentativo a livello nazionale, di età compresa tra 14 e 20 anni al 31 dicembre 1999. Il set di dati, youth_survey, rileva l'età Age, l'altezza in pollici Height_in, il peso in libbre Weight_lbs, il genere Gender e la risposta a scelta multipla autoriportata alla domanda "Come descriveresti il tuo peso?" describe_weight, di un campione rappresentativo a livello nazionale di giovani intervistati.
In questo esercizio visualizzerai i dati.
pandas è già stato caricato come pd, insieme a matplotlib.pyplot come plt.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi dei dati da sondaggio in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea uno scatter plot per verificare se un modello di regressione lineare descrive accuratamente la relazione tra
AgeeHeight_in.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()