Calcola lo z-score
Ora che conosci la dispersione delle altezze dal sondaggio, vuoi approfondire l’analisi.
Ricorda che una parte del sondaggio, young_people, chiedeva ai rispondenti Gender, Age, Height e Weight.
In questo esercizio, individuerai i valori anomali nella colonna dell’altezza.
pandas e scipy.stats sono già stati caricati per te come pd e stats, rispettivamente.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi dei dati da sondaggio in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola lo z-score della colonna
Height. - Trova i valori anomali in
Height_zscoreper questo sondaggio.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
(young_people.____>=____)
|(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)