Analisi del campionamento a grappolo
Tu e un gruppo di psicologi siete interessati ad analizzare la salute mentale dei dipendenti. La vostra ricerca include un sondaggio che mira a misurare gli atteggiamenti verso la salute mentale nei luoghi di lavoro tech ed esaminare la frequenza dei disturbi di salute mentale tra i lavoratori del settore.
Il dataset, mh_survey, include il gender del rispondente, lo stato USA in cui vive, US_state_live, e se ha cercato un trattamento per la propria salute mentale tramite il datore di lavoro, sought_treatment.
Creerai un grafico a torta per analizzare la probabilità che un lavoratore tech negli USA cerchi un trattamento per la propria salute mentale, sought_treatment.
Un elenco casuale di 10 cluster di stati, random_cluster, è stato caricato per te.
Pandas e numpy sono stati caricati come pd e np.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi dei dati da sondaggio in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Sottoseleziona il dataset includendo solo gli stati in
random_clusters. - Crea un grafico a torta della colonna
sought_treatment.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Subset dataset to inlude only states in cluster_sample
cluster_sample = ____[mh_survey.US_state_live.____(____)]
# Create a pie chart of the sought_treament column
treatment_pie = cluster_sample.____.____(normalize=True)
treatment_pie.____.____()
plt.show()