Servono misure di sicurezza aggiuntive?
Un negozio sta cercando di capire se deve aggiornare il proprio protocollo di sicurezza in base al numero di clienti attesi per il Black Friday 2023, il più grande evento di vendite dell’anno. Il limite massimo di capienza è 250. Ogni anno, nel Black Friday, questo negozio intervista ogni cliente per valutare l’esperienza di acquisto e tu hai a disposizione i dati.
L’insieme di dati del sondaggio, foot_traffic, è stato pulito e caricato per te. È composto dalle colonne: year, visitors e average_experience_rating.
Il pacchetto statsmodels.api è stato importato come sm, insieme a matplotlib.pyplot come plt, pandas come pd e numpy come np.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi dei dati da sondaggio in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Define variable, x and y
x = foot_traffic.____.____
y = foot_traffic.____.____
# Add the constant term
x = ____.____(x)
# Perform .OLS() regression and fit
result = ____.____(y,x).____()
# Print the summary table
print(____.____())