Discover what makes code agents special and how they use Python to reason and act. Build your first agent with smolagents, add built-in and community tools for web access, and create custom tools to connect agents with data.

Introduzione a Hugging Face smolagents

Lascia che l'agente faccia i conti: Insight sulle spese

Aspetta, non hai scritto alcuna funzione?

Creare un agente con strumenti

Scrivere codice con i prompt: interesse composto

Fai cercare il web agli agenti

Creare un agente con strumenti personalizzati

Basta aggiungere @tool: creare uno strumento personalizzato

Conto, per favore! Dare agli agenti accesso ai dati

Un prompt, tanti strumenti

Introduction to Hugging Face smolagents

Transform your traditional RAG pipeline into an agentic system that retrieves information iteratively and reasons across multiple steps. Build stateful tools to support advanced retrieval, guide agents with planning intervals to improve outcomes, and use callbacks to track and customize agent behavior at runtime.

RAG Refresher

RAG in Order: From Manuals to Answers

So, What’s Actually Happening in RAG?

The Step That Adds Meaning

Introduction to Agentic RAG

Stateful by Design: Build a RAG Search Tool

Connect the Tool, Unlock Agentic RAG

Working With Multi-Step Agents

Track Agent Steps, Monitor the Action

Game Time: Run the Full Agent

Agentic RAG and Multi-Step Agents

Tackle complex workflows by orchestrating teams of specialized agents under a coordinating manager. Add memory to retain context across interactions, debug agent behavior using execution traces and reasoning steps, and implement robust validation strategies to ensure high-quality, reliable responses.

Introduction to Multi-Agent Systems

Divide and Conquer: Creating Specialist Agents

Meet the Team: Agent Coordination

Managing Agent Memory

Don't Forget: Keeping Memory Between Calls

Tracing the Agent’s Code Execution

Agent Final Answer Validation

Say More, Agent: Enforcing Answers Length

Smarter Agents: Validate and Retry

Congratulations!

Multi-Agent Systems, Memory and Validation

Orders

Gli agenti AI stanno cambiando il modo in cui lavoriamo con dati e software. Dall’automazione dei flussi di lavoro all’aiuto per svolgere attività complesse, gli agenti possono cercare, ragionare e agire al tuo posto. In questo corso imparerai a creare agenti usando smolagents, un framework Python leggero sviluppato da Hugging Face.

Metti le mani in pasta con Code Agent e strumenti

Inizierai capendo cosa rende speciali i code agent e perché sono così potenti. Poi costruirai il tuo primo agente da zero, usando smolagents per generare ed eseguire codice Python. Imparerai anche a collegare strumenti integrati e a creare strumenti personalizzati per estendere le capacità dei tuoi agenti.

Rendi gli agenti più intelligenti con RAG e memoria

Successivamente userai la retrieval-augmented generation (RAG) per aiutare gli agenti a recuperare informazioni da grandi raccolte di documenti. Farai un passo oltre costruendo sistemi di agentic RAG—agenti che ragionano su più passaggi per ottenere risposte migliori. Imparerai anche ad aggiungere memoria, così gli agenti gestiscono in modo naturale le domande di follow-up e tengono traccia di ciò che è già stato fatto.

Coordina sistemi multi-agente e valida i risultati

Nel capitolo finale creerai sistemi multi-agente che coordinano agenti specialisti tramite un manager. Aggiungerai intervalli di pianificazione, userai callback per approfondire il comportamento degli agenti e validerai le risposte finali, in modo che i tuoi agenti restino affidabili e facili da usare.

Alla fine del corso saprai creare agenti che pensano in anticipo, collaborano e portano a termine i compiti.

Working with Hugging Face

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Impara a creare agenti intelligenti che ragionano, agiscono e risolvono compiti reali con Python.

Agenti AI con Hugging Face smolagents

Impara a creare agenti intelligenti che ragionano, agiscono e risolvono problemi del mondo reale usando Python.

Nozioni di base su Hugging Face

VP of AI Curriculum, DataCamp

Creare un Agente con Strumenti Personalizzati

Perché Creare Strumenti Personalizzati?

Vantaggi degli Strumenti Personalizzati

Scenario: Gestisci un Negozio al Dettaglio

Anatomia di uno Strumento Personalizzato

Best Practice per Strumenti Personalizzati

Come l'Agente Usa il Tuo Strumento

Registrare uno Strumento Personalizzato con il Tuo Agente

Strumenti Personalizzati nei Progetti di Produzione

Ayo berlatih!

Introduction to Hugging Face smolagents - Creare un agente con strumenti personalizzati

Creare un agente con strumenti personalizzati

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