Quindi, cosa succede davvero in RAG?

Nell’esercizio precedente, hai messo in sequenza i passaggi di una pipeline RAG che trova le informazioni corrette nei manuali di elettrodomestici.

Supponi di aver assemblato la pipeline RAG come segue:

• Carica i PDF dei manuali
• Suddividi con chunk_size=1000, chunk_overlap=200
• Crea embeddings e indice
• Recupera usando similarity_search(query, k=3)
• Unisci i chunk recuperati in una stringa di contesto da inviare a un LLM

Quali delle seguenti opzioni descrivono correttamente cosa fa la pipeline?