Un prompt, tanti strumenti

Hai già creato due strumenti per AgentsCafé:

generate_order_id: produce un ID con timestamp, ad esempio T5_Latte_20250812_0915
lookup_orders: legge orders.csv e restituisce un elenco di bevande per quel tavolo

Ora creiamo un agente che utilizza questi due strumenti. In questo modo, per qualsiasi tavolo, l'agente può recuperare gli ordini e assegnare un ID univoco a ciascuna bevanda.

Nota: il modello, gli strumenti e le importazioni necessarie sono già stati definiti per te. È stato caricato anche un orders.csv di esempio.

Questo esercizio fa parte del corso

Agenti AI con Hugging Face smolagents

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Istruzioni dell'esercizio

Crea un agente di coding usando gli strumenti lookup_orders e generate_order_id definiti in precedenza.
Aggiungi pandas all'elenco delle importazioni autorizzate per consentire all'agente di leggere il CSV.
Usa il metodo .run() dell'agente per elaborare un task che recupera gli ordini di un tavolo e assegna gli ID.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a code agent with the lookup_orders and generate_order_id tools
agent = CodeAgent(
    tools=[____, ____],
    model=model,
    # Authorize pandas import
    additional_authorized_imports=['____']
)

task = (
    "For table 5, list their current drink orders and generate a unique order ID for each one."
)

# Run the agent passing the task
result = ____
print(result)

Modifica ed esegui il codice