Lascia che l'agente faccia i conti: Insight sulle spese
Hai tenuto traccia manualmente delle spese mensili in un foglio di calcolo, ma analizzare i pattern di spesa ti porta via un sacco di tempo.
Un amico ti ha consigliato di provare smolagents per automatizzare l'analisi. I tuoi dati settimanali di spesa dell'ultimo mese sono nel seguente dizionario expense_data:
expense_data = {
"groceries": [120, 95, 110, 140],
"utilities": [85, 92, 78, 88],
"entertainment": [45, 0, 75, 30],
"transportation": [60, 55, 70, 65]
}
Eseguiamo un agente che ti aiuti a capire le tue abitudini di spesa e a creare un piano di budget.
Nota: L'oggetto agent e il dizionario expense_data sono già stati inizializzati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Agenti AI con Hugging Face smolagents
Istruzioni dell'esercizio
- Esegui il codice fornito per vedere
smolagentsanalizzare i tuoi dati di spesa. - Osserva l'output e come l'agente scrive codice Python per individuare i pattern di spesa.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Task for the agent
task = f"""Analyze my monthly expense data by category. Calculate total spending per category, find my highest expense area, and suggest a realistic budget for next month. Use simple text format in your final answer. Here is my weekly expense data for the past four weeks:
{expense_data}
"""
# Execute the financial analysis
result = agent.run(task)
print("Personal finance analysis:\n")
print(result)