Creare un training loop
Scriviamo da zero un semplice training loop!
La pipeline che hai creato nell'esercizio precedente è disponibile come oggetto nlp. Contiene già l'entity recognizer con l'etichetta aggiunta 'GADGET'.
Il piccolo insieme di esempi etichettati che hai creato in precedenza è disponibile come variabile globale TRAINING_DATA. Per vedere gli esempi, puoi stamparli nello script o nella shell IPython. spacy e random sono già stati importati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
NLP avanzato con spaCy
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Start the training
____.____
# Loop for 10 iterations
for itn in range(____):
# Shuffle the training data
random.shuffle(TRAINING_DATA)