Ispezionare i word vector
In questo esercizio userai un modello English più grande, che include circa 20.000 word vector. Poiché i vettori richiedono un po’ più tempo per essere caricati, stiamo usando una versione leggermente compressa rispetto a quella che puoi scaricare con spaCy. Il modello è già preinstallato e spacy è già stato importato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
NLP avanzato con spaCy
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il modello medio
'en_core_web_md'con word vector. - Stampa il vettore per
"bananas"usando l’attributotoken.vector.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Load the en_core_web_md model
nlp = ____
# Process a text
doc = nlp("Two bananas in pyjamas")
# Get the vector for the token "bananas"
bananas_vector = ____.____
print(bananas_vector)