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Creare dati di training (2)

Usiamo i pattern di match creati nell'esercizio precedente per avviare un insieme di esempi di training. L'oggetto nlp è già stato creato per te e il Matcher con i pattern aggiunti pattern1 e pattern2 è disponibile nella variabile matcher. Un elenco di frasi è disponibile nella variabile TEXTS.

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a Doc object for each text in TEXTS
for ____ in ____:
    # Find the matches in the doc
    matches = ____(____)
    
    # Get a list of (start, end, label) tuples of matches in the text
    entities = [(____, ____, 'GADGET') for ____, ____, ____ in matches]
    print(doc.text, entities)    
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