Prevedere annotazioni linguistiche
Ora potrai provare uno dei pacchetti di modelli pre-addestrati di spaCy e vedere le sue previsioni in azione. Sentiti libero di provarlo anche con un tuo testo! Il modello inglese piccolo è già disponibile nella variabile nlp.
Per scoprire cosa significa un tag o un'etichetta, puoi chiamare spacy.explain nella shell IPython. Per esempio: spacy.explain('PROPN') oppure spacy.explain('GPE').
Questo esercizio fa parte del corso
NLP avanzato con spaCy
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
text = "It’s official: Apple is the first U.S. public company to reach a $1 trillion market value"
# Process the text
doc = ____
for token in doc:
# Get the token text, part-of-speech tag and dependency label
token_text = ____.____
token_pos = ____.____
token_dep = ____.____
# This is for formatting only
print('{:<12}{:<10}{:<10}'.format(token_text, token_pos, token_dep))