or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Kita akan mulai dengan menampilkan beberapa data spasial — penjualan properti di sebuah kota kecil di AS — menggunakan ggplot2 dan memperkenalkan Anda pada paket ggmap sebagai cara cepat untuk menambahkan konteks spasial ke plot Anda. Kita akan membahas apa yang membuat data spasial itu istimewa dan memperkenalkan jenis-jenis umum data spasial yang akan kita gunakan sepanjang kursus.
Anda bisa melangkah jauh dengan data spasial yang disimpan dalam data frame, tetapi akan lebih mudah jika disimpan dalam objek spasial khusus. Pada bab ini kami akan memperkenalkan Anda pada kelas objek spasial yang disediakan oleh paket sp, khususnya untuk data titik dan poligon. Anda akan belajar cara menelusuri dan melakukan subset pada objek-objek ini dengan menjelajahi peta dunia. Imbalan dari mempelajari kelas-kelas objek ini: kami akan memperlihatkan paket tmap yang memerlukan objek spasial sebagai masukan, namun membuat pembuatan peta menjadi sangat mudah! Anda akan menutup bab ini dengan membuat peta populasi dunia.
Latihan Saat Ini
Meskipun paket sp menyediakan beberapa kelas untuk data raster, paket raster menyediakan kelas yang lebih bermanfaat. Anda akan diperkenalkan pada kelas-kelas ini beserta kelebihannya lalu belajar cara menampilkannya. Contoh-contohnya melanjutkan tema populasi dari Bab 2, tetapi Anda akan melihat himpunan data dengan detail yang jauh lebih halus, baik secara spasial maupun demografis. Pada paruh kedua bab ini Anda akan mempelajari tentang warna — bagian penting dari tampilan visual apa pun, dan sangat penting untuk peta.
Dalam bab ini Anda akan mengikuti pembuatan sebuah visualisasi dari berkas data spasial mentah hingga menambahkan kredit pada peta. Sepanjang proses, Anda akan belajar cara membaca data spasial ke dalam R, lebih jauh tentang proyeksi dan sistem referensi koordinat, cara menambahkan data tambahan ke objek spasial, serta beberapa kiat untuk memoles peta Anda.