Mulai sekarangMulai gratis

Menyeleksi subset neighborhoods

Anda tidak memerlukan semua wilayah lingkungan lain di New York, jadi Anda akan mengambil subset hanya lingkungan di New York County. Anda sudah tahu caranya!

neighborhoods adalah SpatialPolygonsDataFrame dan Anda telah mempelajari di Bab 2 cara mengambil subset berdasarkan kolom di slot data. Kuncinya adalah membuat vektor logika, lalu mengambil subset SpatialPolygonsDataFrame seperti mengambil subset data frame.

Bagaimana cara mengidentifikasi lingkungan yang tepat? Coba jalankan:

head(neighborhoods@data)

CountyFIPS adalah kode numerik yang mengidentifikasi county. Jika Anda dapat mengetahui kode untuk New York County, Anda dapat menyisakan hanya baris dengan nilai tersebut.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Memvisualisasikan Data Geospasial di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Objek nyc_tracts_merge juga memiliki kode county pada kolom COUNTYFP. Cari nilai unique() untuk menemukan kode New York County.
  • Ambil subset neighborhoods dengan menambahkan ekspresi logika yang menguji apakah neighborhoods$CountyFIPS memiliki nilai yang benar.
  • Sunting plot Anda untuk menggunakan manhat_hoods alih-alih neighborhoods.
  • Tambahkan layer tm_text(), memetakan text ke "NTAName".

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

library(tmap)

# Find unique() nyc_tracts_merge$COUNTYFP


# Add logical expression to pull out New York County
manhat_hoods <- neighborhoods[___, ]

tm_shape(nyc_tracts_merge) +
  tm_fill(col = "estimate") +
  tm_shape(water) +
  tm_fill(col = "grey90") +
  # Edit to use manhat_hoods instead
  tm_shape(neighborhoods) +
  tm_borders() +
  # Add a tm_text() layer
Edit dan Jalankan Kode