Pemanasan pengolahan data
Mari menghangatkan kembali keterampilan pengolahan data tidyverse Anda dan melihat jumlah kasus yang dilaporkan per tahun untuk kawasan Amerika ('AMR').
Untuk melakukannya, pertama-tama kita akan memfilter himpunan data ke kawasan yang diinginkan, lalu membuat bagan sebar sederhana antara tahun dan jumlah kasus.
Selain itu, atur opasitas titik menjadi 50% (0.5) agar kita dapat memahami tumpang tindih data.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Praktik Terbaik Visualisasi di R
Petunjuk latihan
- Filter
who_diseasesehingga kita hanya menyimpan data dari kawasan'AMR'. - Ubah estetika pada data untuk memetakan
yearke sumbu x, dancaseske sumbu y. - Turunkan opasitas (
alpha) titik menjadi0.5untuk menangkap tumpang tindih padageom_point()
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# filter data to AMR region.
amr_region <- who_disease %>%
___(___)
# map x to year and y to cases.
ggplot(amr_region, aes(___)) +
# lower alpha to 0.5 to see overlap.
geom_point(___)