Pengelompokan hierarkis dengan hasil
Dalam latihan ini, Anda akan membuat model pengelompokan hierarkis pertama menggunakan fungsi hclust().
Kami telah membuat data berdimensi dua dan menempatkannya dalam variabel x. Tugas Anda adalah membuat model pengelompokan hierarkis untuk x. Ingat dari video bahwa langkah pertama dalam pengelompokan hierarkis adalah menentukan kemiripan antarobservasi, yang akan Anda lakukan dengan fungsi dist().
Anda akan melihat struktur model yang dihasilkan menggunakan fungsi summary().
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Unsupervised Learning di R
Petunjuk latihan
- Sesuaikan model pengelompokan hierarkis pada
xmenggunakan fungsihclust(). Simpan hasilnya dalamhclust.out. - Periksa hasilnya dengan fungsi
summary().
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result