Hasil tambahan dari PCA

Model PCA di R menghasilkan komponen diagnostik dan keluaran tambahan:

• center: rerata kolom yang digunakan untuk memusatkan data, atau FALSE jika data tidak dipusatkan
• scale: simpangan baku kolom yang digunakan untuk menstandarkan data, atau FALSE jika data tidak distandarkan
• rotation: arah vektor komponen utama dalam istilah fitur/variabel asli. Informasi ini memungkinkan Anda mendefinisikan data baru dalam istilah komponen utama asli
• x: nilai setiap observasi dalam himpunan data asli yang diproyeksikan ke komponen utama

Anda dapat mengaksesnya sama seperti komponen model lainnya. Sebagai contoh, gunakan pr.out$rotation untuk mengakses komponen rotation.

Manakah pernyataan berikut yang tidak benar terkait kecocokan model pr.out pada data pokemon?