Membandingkan Model Weibull dan Log-Normal I

Dalam latihan ini, kita ingin menambahkan probabilitas kelangsungan hidup yang benar ke sebuah data frame. Data frame ini akan digunakan untuk memplot kurva survival. surv_wide adalah data frame lebar yang memuat informasi terapi hormonal dan kurva survival untuk model Weibull dan log-normal.

Paket survival, survminer, dan reshape2 serta data GBSG2 sudah dimuat untuk Anda dalam latihan ini.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analisis Survival di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Ubah data frame ke format panjang (long) menggunakan melt.
Gunakan surv_long$surv_id untuk menambahkan probabilitas kelangsungan hidup surv yang benar ke data frame.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Melt the data.frame into long format.
surv_long <- melt(surv_wide, ___ = c("horTh", "dist"), ___ = "surv_id", ___ = "time")

# Add column for the survival probabilities
surv_long$surv <- surv[as.numeric(surv_long$___)]

# Add columns upper, lower, std.err, and strata contianing NA values
surv_long[, c("upper", "lower", "std.err", "strata")] <- NA

Edit dan Jalankan Kode